Microsoft Azure 기계 학습 스튜디오용 기계 학습 알고리즘 치트 시트
Microsoft Azure 기계 학습 알고리즘 치트 시트를 사용하면 알고리즘의 Microsoft Azure 기계 학습 라이브러리에서 예측 분석 솔루션에 대해 올바른 기계 학습 알고리즘을 선택할 수 있습니다.
Azure 기계 학습 스튜디오는 예측 분석 솔루션에 대해 많은 수의 기계 학습 알고리즘와 함께 제공됩니다. 이러한 알고리즘은 회귀, 분류, 클러스터링 및 이상 탐지의 일반적인 기계 학습 범주에 해당하며, 각각 다른 유형의 기계 학습 문제를 해결합니다.
참고:
이 치트 시트를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Microsoft Azure 기계 학습을 위한 알고리즘 선택 방법 문서를 참조하세요.
기계 학습 알고리즘 치트 시트 다운로드
기계 학습 알고리즘 치트 시트를 다운로드하고 솔루션에 대한 기계 학습 알고리즘을 선택하는 방법을 찾는 데 도움이 됩니다. 근처에서 유지하려면, tabloid 크기(11 x 17인치)로 치트 시트를 인쇄할 수 있습니다.
Microsoft Azure 기계 학습 알고리즘 참고 자료에서 참고 자료를 다운로드하세요.
알고리즘에 대한 자세한 도움말
- 다양한 유형의 기계 학습 알고리즘, 사용 방법 및 적합한 알고리즘을 선택하기 위해 이 치트 시트 사용 방법에 대한 자세한 논의는 Microsoft Azure 기계 학습에서 알고리즘을 선택하는 방법을 참조하세요.
- 기계 학습 스튜디오에서 사용할 수 있는 모든 기계 학습 알고리즘의 범주별 목록은 기계 학습 스튜디오 Algorithm 및 모듈 도움말에서 초기화 모델을 참조하세요.
- 기계 학습 스튜디오의 전체 알고리즘 및 모듈 목록은 기계 학습 스튜디오 알고리즘 및 모듈 도움말에서 기계 학습 스튜디오 모듈의 A-Z 목록을 참조하세요.
- 기계 학습 스튜디오의 기능을 개략적으로 제공하는 다이어그램을 다운로드하고 인쇄하려면 Azure 기계 학습 스튜디오 기능 개요 다이어그램을 참조하세요.
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